Qui Sommes Nous?

Nous sommes une EdTech qui se sert de l’intelligence artificielle pour offrir un encadrement de haute qualité à moindre coût. Notre but est d’aider les élèves à comprendre réellement les maths, plutôt que de mémoriser des règles qu’ils ne comprennent pas. Nous croyons fermement que la plupart des élèves peuvent exceller en math, pourvu que l’encadrement approprié leur soit offert. Notre approche est axée sur la détermination du niveau réel de l’élève, et de l’encadrement de l’élève à partir de son niveau actuel pour l’amener vers le niveau désiré.

 

 

 

Les piliers de notre approche:

• Test de Niveau

Nous avons réuni une vingtaine d’enseignants et d’encadreurs pédagogiques pendant plus d’un mois pour élaborer des tests de niveau. Ces tests visent à évaluer le niveau de l’élève depuis l’école primaire. Le but est d’identifier avec précision les sources de difficultés de l’élève, afin d’y remédier.

• Encadrement ciblé

Une fois les difficultés de l’élève identifiées, notre approche d’encadrement consiste à intégrer la reconstruction des fondations manquantes au fur et à mesure que l’élève apprend de nouveaux concepts. Nos tests d’évaluations nous permettent de cibler notre encadrement en fonction des forces et faiblesses de l’élève. Pour ce faire, nos enseignants ont été formés aux techniques modernes d’enseignement des mathématiques. Un accent particulier est accordé à la modélisation des concepts mathématiques, l’objectif étant de rendre les maths moins abstraites, et plus palpables.

• Enseignants Très Bien Formés

Nous croyons fermement que la meilleure approche pour enseigner est d’identifier le niveau de confort de l’élève (c-a-d, le niveau ou l’élève comprend bien les concepts), et l’aider à arriver là où l’on désire que son niveau de confort soit. Pour ce faire, nos enseignants ont suivi pendant plus de deux mois, une formation intense, avec des encadreurs burkinabès résidants aux USA. Nos enseignants ont été formés aux méthodes d’enseignement des maths utilisées par des pays comme le Singapour et le Canada, des pays connus pour l’excellence de leurs élèves en mathématique. Par ailleurs, nos enseignants suivent des formations continues au cours de l’année afin de continuer à perfectionner leurs techniques d’enseignements. La formation continue des enseignants est critique pour leurs performances en enseignement.

• Communautés d’apprentissage

Notre approche est aussi basée sur la création d’une culture de communauté d’apprentissage. Cette culture met un accent particulier sur la création d’un environnement où les idées et les questions de l’élève sont respectées et appréciées de sorte que l’élève ne se gêne pas de poser des questions à ses camarades et à ses enseignants pendant et après les cours. En effet, la facilité à poser des questions et à exprimer ses idées fait partie intégrante de notre stratégie d’enseignement. 

Nos enseignants participent aussi à une communauté d’apprentissage des enseignants, le but étant de permettre aux enseignants de se partager des idées et techniques d’enseignement pour mieux répondre aux besoins pédagogiques de nos élèves.

• Collecter et Analyser les Données

Les données collectées sur les évaluations de nos élèves nous permettent d’utiliser les techniques de l’intelligence artificielle pour mieux connaître nos élèves et définir les fondamentaux qui leur seront les mieux adaptés. Grâce à l’utilisation des données sur nos évaluations, sur les comportements et attitudes de nos élèves, nous bâtissons un algorithme d’intelligence artificielle dont l’objectif est de mieux connaître nos élèves afin de mieux aider chacun d’eux a être plus performant en math.